json和pickle的功能是对数据进行序列化

将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化

json模块

对于Python内置的数据类型（如：str, unicode, int, float, bool, None, list, tuple, dict）json模块可以直接进行序列化/反序列化处理

dumps和loads

 

import jsonlist1=[1,2,3,"hello world"]data1=json.dumps(list1)print(data1)#[1, 2, 3, "hello world"]dict1={"one":1,"two":2,"three":3}data2=json.dumps(dict1)print(dict1)#{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}data1=json.loads(data1)print(data1)#[1, 2, 3, 'hello world']data2=json.loads(data2)print(data2)#{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}print(data2["one"])#1

 

dump和load

这两种方法可将序列化的数据存到文本和读取文本中序列化的数据

list1=[1,2,3,"hello world"]with open("listfile","w") as f1:    json.dump(list1,f1)with open("listfile","r") as f2:    data=json.load(f2)print(data)

pickle模块　

 

python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化。基本上功能使用和JSON模块没有太大区别，方法也同样是dumps/dump和loads/load。

与JSON不同的是pickle不是用于多种语言间的数据传输，它仅作为python对象的持久化或者python程序间进行互相传输对象的方法，因此它支持了python所有的数据类型。

 

import pickleclass people:    def __init__(self,name,age):        self.name=name        self.age=agesfencs=people("sfencs",19)data=pickle.dumps(sfencs)print(data) #b'\x80\x03c__main__\npeople\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x06\x00\x00\x00sfencsq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x13ub.'data=pickle.loads(data)print(data)#<__main__.people object at 0x0000029D8402DDA0>

 

pickle和json同样支持dump，load，dumps，loads方法

shelve模块

shelve是一个简单的数据存储方案，类似key-value数据库，可以很方便的保存python对象，其内部是通过pickle协议来实现数据序列化。

其中key必须是字符串

 

import shelvewith shelve.open("shelvefile") as f:    f["one"]=1    f["two"]=2#这里直接保存到了文件中，生成了3个文件shelvefile.bak,shelvefile.dat,shelvefile.dirwith shelve.open('shelvefile') as f:#只使用shelvefile名字即可    print(f["one"])#1    for key,value in f.items():        print(key, ': ', value)        #one :  1        #two :  2

 

　　

参考：